【CNMO新闻】9月1日，2022世界人工智能大会正式在上海开幕。今年大会以“智联世界，元生无界”为主题，也有诸多大咖分享了自己的观点。
苹果公司副总裁及大中华区董事总经理葛
今天下午，苹果公司副总裁及大中华区董事总经理葛越也在现场分享了苹果在机器学习领域的成果。葛越在现场表示，Apple希望产品能够帮助人们创新和创造，提供人们日常生活所需要的支持。机器学习在其中扮演着至关重要的作用：它可以更好地发挥我们软硬件结合的强大功能，在各个方面改善人们的生活，我们已经无数次看到了它的巨大能力。
机器学习能够显著改善人们的生活，这在无障碍功能和健康功能等方面有着明显的体现。苹果通过将传感器、最先进的机器学习模型以及强有力的Apple Silicon相结合，设计出可以完全在终端设备上运行的功能。每个功能都可以在量身定制的硬件上运行，从而最大限度地提高效率，在不消耗太多电力的情况下获得最佳的性能。而且由于不需要高速的网络连接，功能的表现也就更加稳定、可靠。另外，因为没有数据需要离开终端设备，隐私会得到更好的保护。这个优势对于健康和无障碍功能尤其重要。因为对这些功能来说，出色的用户体验离不开效率、可靠性和隐私保护。
在无障碍层面，苹果强大的机器学习能力与Apple Watch内置的传感器相结合，为残障人士创造了诸多便利功能。在Apple Watch上，辅助触控功能允许上肢行动不便的用户通过手势来控制Apple Watch，这个功能将设备上的机器学习与来自Apple Watch内置传感器的数据相结合，帮助检测肌肉运动和肌腱活动的细微差异，从而替代了轻点显示屏的做法。通过包括陀螺仪、加速度计和光学心率传感器，用户可以用捏合或握拳这类的手部动作来操控Apple Watch。
AirPods Pro则凭借内置的H1芯片与机器学习能力，带来了“对话增强”功能。即使在嘈杂的餐厅与人交谈，对话增强功能也可以聚焦你面前的人的声音，让你听得更清楚。
在iOS以及iPadOS上，全新的“门检测”功能同样运用到了机器学习能力。结合LiDAR扫描仪、摄像头和终端设备上运行的机器学习，这些设备便可帮助视障用户确定门的位置，探测人与门的距离，并判断门究竟是开启还是关闭。
除无障碍外，“健康”同样是一个充满潜力的领域。利用机器学习和传感器技术，苹果可以提供有用的健康信息，让用户能够通过日常行为的小改变，逐步实现整体大健康。在全新的watchOS 9系统中，苹果推出了全新的“睡眠阶段”功能，利用Apple Watch中的心率传感器和加速度计，手表便可监测检测用户究竟处于快速眼动、核心睡眠还是深度睡眠阶段，并提供睡眠呼吸频率和心率等详细指标。
另外，摔倒检测则调用了Apple Watch中的加速度计和陀螺仪，通过机器学习算法，可以识别严重摔倒。通过分析手腕轨迹和冲击加速度，Apple Watch能在用户摔倒后发送警报。
可以看到，机器学习和传感器技术在提供健康洞察、鼓励健康生活方式等方面潜力无限，这也让我们看到机器学习可以激发更多的创新，从而改善人们的生活。
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