第三代骁龙8加速生成式AI落地终端，AI产业涌现新变量

　　【手机中国】要说今年科技圈最热的赛道，非生成式AI莫属，自 ChatGPT 出现以来，各式各样通用、专业的 AI 大模型层出不穷，喷涌之势已经不可阻挡。如今，随着第三代骁龙8的发布，曾经只能跑在云端的AI大模型，也能流畅的在智能终端设备中落地。

未来以至，端侧AI以成为现实

　　实际上，在第三代骁龙8发布之前，高通早就已经向外界展示了十亿参数以上的AI大模型直接在手机上运行。但在这个AI大爆发的时期，这样的算力水平虽然能达到现阶段的领先行业，但是AI的成长速度显然对算力以及计算架构都有着更高的需求。因此，只有不断演进才能满足生成式AI日益增长的处理和性能需求，从而让高通预想的端侧AI真正实现。

　　于是乎第三代骁龙8正式出现，它将此前需要15秒左右就可以出图的参数规模超过10亿的Stable Diffusion，生成时间缩短到了仅需不到 1 秒的时间，便能在本地生成了一张图像。从 15 秒进化到一秒之内，终端侧生成式 AI 大模型的进化速度让我们惊叹不已。除了生成速度外，第三代骁龙8在支持的大模型参数规模上也有着质的飞越，从十亿级提升至百亿。

　　如今第三代骁龙8在AI能力方面的巨大提升，加速了大模型来到终端产品上的速度，让端侧AI不仅停留着“演示机”上，更多终端厂商能够将大模型打造成手机的“内置”能力。

　　比如，目前搭载第三代骁龙8的终端产品小米14系列、iQOO 12系列和红魔9 Pro系列，AI 大模型技术已经集成到了产品之中，并且结合芯片的新特性，上线了各种端侧应用，比如，相册中的AI搜图、修图、扩图等，又或者在语音助手方面，能够更轻松的实现搜索、问答、写作、绘图、交互等，智能化程度提升明显。就实际体验过程来看不仅不逊色与市面上主流的大模型产品，在生成速度方面，还有着显著的优势，提出指令后没有出现需要长久等待的问题。

　　值得一提的是，在第三代骁龙8的加持下，智能手机借助其强大的AI性能，让手机产品的AI能力不仅停留在生成图片、文字方面，最新发布的红魔9 Pro系列，它将AIGC技术深度融合到游戏方面，让产品能实现生成游戏、AI协同陪伴、AI虚拟人电竞训练师，从而帮助用户提升游戏体验。

　　在手机端融合大模型能力，让智能手机催生出了新的应用场景，比如在日常工作、拍照修图时，能通过AI能力的加持提升效率。未来随着厂商们研发出更加丰富的生成式 AI 应用，或许能让更多用户切身体验到 AI 的魅力，提升自身与机器的交互体验，从而带动智能手机市场重新返回增长区间，这也正是高通致力于在终端侧打造生成式 AI 能力的重要源动力之一，即利用自身在芯片方面的技术积累，给予OEM厂商更多的创作灵感，打造出全新的终端产品，从而赋能手机行业。

端侧AI的实现是骁龙的厚积薄发

　　如今，越来越多拥有大模型能力的手机产品上市，在这背后，是高通在AI方面未雨绸缪，长期投入与布局的结果。

　　首先在硬件层面，对于终端设备来说，强大的芯片层AI运算能力是其落地的必要条件，而这也是目前高通的杀手锏。日前，高通发布的第三代骁龙8，得益于全新微架构的HexagonNPU，让它在性能提升了98%，能效提升了40%。更强的性能更低功耗，为终端产品提供过硬的AI性能是高通在硬件层面的强项。

　　其次是软件层面，其推出的高通 AI 软件栈，打通了大模型软件在不同终端之间的壁垒，让OEM 厂商和开发者可基于高通产品创建、优化和部署 AI 应用，充分利用高通 AI 引擎性能，让 AI 开发者创建一次 AI 模型，即可跨不同产品部署。

最后，在硬件、软件之外，高通在全球化规模以及生态建设方面的优势也成为其推动生成式AI落地终端的关键动力。根据高通此前发布的白皮书《混合 AI 是 AI 的未来》中数据显示， 在AI 智能手机处理器出货量方面，高通拥有超过 40%的市场份额处于行业领导地位。此外，搭载高通AI引擎产品出货量已经超过20亿个。

　　可以看到，高通的AI能力已经深入数十亿边缘终端设备，并且不止覆盖智能手机，在PC、汽车、XR等方面都有布局，可以说，高通以芯片为基，建立起了一个属于骁龙的终端AI生态系统。

生成式AI造就智能新终端

　　就当下来看，手机终端演进的大框架已经基本固定，未来手机产品的突破，关键看细节。而随着生成式AI的迅速发展，它也成为了手机必须要把握的趋势，并且两者的结合让智能手机产品更加匹配“智能”二字。

　　从小米、iQOO等新发布的旗舰机上， 我们就看到了产品利用生成式 AI 增强一些场景的使用体验和效率，这也让未来手机产品的质变做好了充分的支撑。随着越来越多终端厂商采用第三代骁龙8，大模型及生成式 AI 在手机终端落地的范围越来越广、成熟度越来越高，在AI能力的加持下，传统的智能手机将会被逐步顶替。

　　不过，智能新终端全面普及，还要看生成式AI能否进一步让用户产生强烈感知、以及对相关应用产生依赖性，从而才能促使它们的换机欲望。不过，从第三代骁龙8为终端产品提供的强大算力支撑，以及终端厂商们对于生成式AI的态度来看，全新智能终端的到来只是时间问题。

写在最后：在智能手机逐步向生成式AI时间演进的这一进程中，作为终端侧AI领导者的高通正担负起中流砥柱的角色。一方面，利用自身强大的研发能力，为智能设备AI化提供强大的算力支撑；另一方面，利用全栈 AI 优化能力汇聚软硬件各方，助力终端侧 AI 生态快速发展。此外，全新的跨平台技术Snapdragon Seamless实现安卓、Windows 和其他操作系统无缝衔接，有望将打破不同设备之间的壁垒，引领我们走进一个属于高通的AI时代。

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