AI手机的浪潮，高通仍是“掌舵手”

　　近年来，生成式AI的爆火促进了科技产业的繁荣与发展。智能手机作为科技行业的重要一环，也有了新的变化。从现下的发展来看，AI手机赛道有望迎来新的发展浪潮。

生成式AI大热，智能手机迎来第二春

　　智能手机作为当下最普及的智能终端，将会是端侧生成式AI的首要突破口之一，这已经成为了行业内外的共识。眼下，业内手机品牌均对AI展示出了强大的兴趣，并且推出了一些以AI为主打亮点的手机产品，AI与手机的结合看起来也将推动智能手机行业再向前。

　　事实却是如此，根据市场调研机构Canalys的一份报告显示，AI手机正在重新定义和引领手机市场，其预计2024年，AI手机能够占据出货量的16%，2028年的出货占比更是能突破54%，成为超过半数的市场主流。

　　消费者对于手机的AI功能也充满了兴趣，据调研数据显示有39%的消费者对手机AI功能感兴趣，24%的用户对此非常感兴趣。显然，超过半数的用户群体是关注AI功能的。

　　可见，生成式AI的加入，不同于过往AI算力对于手机处理速率等方面的赋能，它更完善了智能手机的使用感受。比如，AI消除是目前使用最高频的功能之一，它不同于过往AI通过算法计算，在拍照前完成AI人像识别、对焦等帮助用户拍出更好的照片，生成式AI的加入，让用户对照片中仍存在一些不满意的细节进行修正，比如嘈杂的人群、多余的路灯等。它的加入给予了用户更便捷、智能的后期处理能力。

　　此外，各种文生文、文档归纳、文生图等功能也是生成式AI带来的特性升级，这些功能的出现一定程度上可以减少日常办公中的阅读大量文档，并进行归纳总结的时间。总之，生成式AI的加入，让智能手机使用效率倍增。

　　需要注意的是，随着智能手机的普及率不断增高，用户换机周期不断增长，行业也进入到存量竞争时代，而近两年智能手机市场竞争日益激烈，但始终未摆同质化问题，这也导致行业发展受到了一定影响。生成式AI这样的新因素出现，促进智能手机行业迈向第二春。

AI手机的浪潮，高通仍是“掌舵手”

　　实际上，AI手机的大量出现，还是源于2023年10月25日，高通正式发布了旗下全新的旗舰移动平台——第三代骁龙8，它除了一如既往出色的性能表现之外，更重要的是在AI方面的提升，在以第三代骁龙8作为运行平台时，运行 70 亿参数大模型时，每秒可以生成 20 个 token，仅需不到一秒就能使用Stable Diffusion在智能手机上生成图像。

　　也正是第三代骁龙8强大的AI处理能力，让端侧生成式AI的部署成为了现实，这也为手机品牌推出以生成式AI为主打功能提供了前置条件。随后小米、一加、魅族、荣耀、OPPO等品牌的产品均拥有了生成式AI能力，这主要还是得益于第三代骁龙8强大AI算力的支撑。

　　而骁龙芯片之所以能够成为AI手机浪潮的引领者，不仅源自于其在AI方面十多年的深度布局，更源自于其在安卓手机市场中的绝对的掌控力，尤其是高端市场。

　　根据Canalys《AI手机的现在与未来》报告指出，高通在安卓高端市场拥有强劲的份额，并且其预计2024年高通将继续领跑安卓AI手机市场。也得益于高通在安卓市场上强大的掌控力，其认为高通在端侧AI方面的布局，有望推动混合AI架构的大规模采用。

　　高通为了加快端侧AI的普及速率和推动混合AI架构的大规模应用，在AI方面不断发力，以骁龙芯片为例，不仅是第三代骁龙8，高通还推出了第三代骁龙8s、第三代骁龙7+，通过更全面的产品矩阵，实现对各层级移动平台的覆盖，从而加快手机AI化浪潮的普及速度。

　　不止是智能手机方面，高通在PC方面同样希望通过AI为行业带来变革。2023年高通率先发布了骁龙X Elite芯片，今年早些时候，高通再度推出了全新的骁龙X Plus，两款芯片最大的特点便是拥有高达45TOPS的强大算力的NPU，这不仅给AI PC的发展提供了强力的支撑，还让它们在面对同级别竞品时拥有明显的差异化优势。

　　当然高通以AI之力赋能智能设备并不仅仅局限于芯片方面，在同样重要的生态建设方面，高通为了给开发者们提供更加便捷的环境，此前在软件层面，推出了高通 AI 软件栈，打通了大模型软件在不同终端之间的壁垒，让OEM 厂商和开发者可基于高通产品创建、优化和部署 AI 应用，充分利用高通 AI 引擎性能，让 AI 开发者创建一次 AI 模型，即可跨不同产品部署。

　　而在今年MWC期间高通更进一步，推出了全新的高通AI Hub，为开发者提供一个全面的AI预优化模型库，支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署。目前，高通AI Hub能够为开发者提供包括Stable Diffusion、ControlNet、Baichuan-7B等在内超过100个主流的AI和生成式AI模型，所有这些模型均经过优化，以充分利用高通AI引擎内所有核心（NPU、CPU和GPU）的硬件加速能力，从而使推理速度提升4倍。开发者可以快速将这些模型无缝集成到应用程序之中，缩短产品上市时间，发挥终端侧AI部署的诸多优势，比如即时性、可靠性、隐私、个性化和成本优势。

　　从现阶段来看，由高通骁龙引领的端侧AI进程已经从手机延展到PC甚至更多智能设备之上，而这显然不仅仅是一场技术革命，更是对人机交互模式的深刻重塑，预示着智能手机甚至所有智能终端，将从被动响应迈向主动服务的新浪潮。

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