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5G+AI:高通全面产品组合 推进未来数字化转型

手机中国 【原创】 作者:赵磊 2022-09-14 15:47
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  伴随着5G基础建设的迅速普及,云计算、边缘计算、大数据、区块链、AI等新型技术的加速成熟和落地应用,万物数字化已经逐渐走进人们的生活,在这其中影响最大的莫过于AI。从前因为技术限制所无法实现的AI应用场景,现如今已经具备了实现的基础,甚至AI成为5G网络承载的最核心应用,同时AI也加快促进着5G网络智能化的演进,最大程度释放其综合效能。

高通5G+AI产品组合参展WAIC世界人工智能大会
高通5G+AI产品组合参展WAIC世界人工智能大会

  5G+AI 全球首创:骁龙X70调制解调器及射频系统

  5G和AI的典型应用场景中超过80%是重叠的,两者的深度融合将引发链式变革,同时也推动着新一轮科技革命和产业变革进入“爆发拐点”。作为5G技术的积极推进者,高通公司在今年年初所发布的骁龙X70调制解调器及射频系统便是将5G和AI结合的最好体现。骁龙X70是全球首个集成5G AI处理器的调制解调器及射频系统。通过自研的5G AI套件,使得骁龙X70能够对整个通信系统进行实时监测,通过预测进行更精准的信息反馈,提升数据吞吐量和其它关键的性能指标。从而在传输速度、网络覆盖、移动性、链路稳健性和能效、网络时延上都能够拥有超越以往的更好表现。

骁龙X70调制解调器及射频系统
骁龙X70调制解调器及射频系统

  在实际使用中我们以手机为例,骁龙X70可以通过自身的AI识别技术智能侦测用户握持位置,动态调谐手机内部的天线模块,从而避免信号受阻带来的断连难题。在毫米波频段上,骁龙X70的5G AI套件可以对当前环境的5G毫米波信号进行预测,帮助优化毫米波波束聚焦和方向,排查可能出现的影响信号收发的问题,从而带来更好的5G毫米波使用体验。

骁龙Smart Transmit 3.0技术
骁龙Smart Transmit 3.0技术

  为了适应更多未来可能出现的5G相关技术,骁龙X70可采用的可升级架构设计能够不断的对未来新技术进行适配和支持,其中所使用的Smart Transmit 3.0技术,利用感知功能判断上行链路的负载情况,根据感知结果调整上行链路的发射功率,能在符合国家标准的前提下,通过动态地优化无线传输,最大化上行链路的吞吐量,减少信号干扰情况,提升信号覆盖并降低功耗。当然这些也只是骁龙X70内部技术的冰山一角,对于骁龙X70来说,通过技术服务,为用户带来更好的5G和AI体验,是其存在最大的意义。

  也正因为如此,在本月召开的WAIC世界人工智能大会的最高奖项SAIL奖上,骁龙X70调制解调器及射频系统再次获得SAIL奖TOP3芯片类产品的最高奖项,足以见得骁龙X70在业内获得了广泛好评,同时这也是高通第五次在SAIL奖上获得相关殊荣,不仅在5G领域,如今在AI相关技术推进上,高通仍然占据主导地位。

  无线XR新体验:5G分离渲染技术

  除了在5G基础构架方面,在5G应用上高通也积极促进与AI技术的结合,为近期大热的元宇宙再添新可能。同样是在本次WAIC世界人工智能大会上,高通带来的5G分离渲染技术,入选了本次大会的“镇馆之宝”。该技术实现了通过5G,将搭载骁龙XR2平台的爱奇艺奇遇 Dream Pro VR一体机设备与使用骁龙芯片的小米手机相连接,数据服务则是中国移动研究院联合共进、世炬研制的基于高通FSM100 5G RAN平台的5G家庭小基站,整个使用过程不仅让使用者获得了优秀的XR体验,同时全程在5G数据传输速度往返过程小于20ms的低延时下进行。

骁龙赋能元宇宙建设
骁龙赋能元宇宙建设

  这样的XR设备最大的进步就在于,通过低延时高吞吐量的5G数据传输,实现了XR设备的无线化应用的实现,不仅使网络上无线化,在设备之间也摆脱了线缆的限制,从而带来更好更具有沉浸感的虚拟现实体验。另外,5G网络的高带宽还可以解决高清XR内容的无线传输问题,低时延特性也更加能够有效的减轻因画面延迟产生的眩晕问题,这一切也都离不开AI技术的加持。据悉,骁龙XR平台专为满足空间互联网需求和要求而设计,融合了领先的连接和 AI 性能,以及丰富的空间音频、图形处理和影像功能,助力打造真正沉浸式的体验。目前,已有超过 50 款采用骁龙平台的 XR 商用设备发布,其中不乏来自中国厂商的产品。

  高性能自动驾驶:Snapdragon Ride平台

  在5G和AI的协同应用中,智能汽车也是最好的应用载体,尤其是在自动驾驶技术日新月异的今天,更早地实现真正的自动驾驶体验也是各大汽车品牌研究的方向。AI和5G也是决定自动驾驶的关键性技术。Snapdragon Ride平台就是基于一系列不同的骁龙汽车SoC和加速器建立的,采用了可扩展且模块化的高性能异构多核CPU、业界领先的GPU,以及高能效的AI引擎与计算机视觉引擎。

长城汽车旗下魏牌全新摩卡DHT-PHEV激光雷达版搭载Snapdragon Ride平台
长城汽车旗下魏牌全新摩卡DHT-PHEV激光雷达版搭载Snapdragon Ride平台

  Snapdragon Ride平台可以作为高度可扩展、开放、完全可定制化且针对功耗高度优化的自动驾驶解决方案,还可以满足从新车评价规范(NCAP)到L2+级别高速公路自动驾驶,从而满足不同品牌旗下各类细分市场车型的需求进行定制化的匹配,根据不同等级的自动驾驶系统提供相应的算力支持。 

  在近期的成都车展上,搭载了Snapdragon Ride平台的长城汽车旗下魏牌全新摩卡DHT-PHEV激光雷达版首次亮相成都车展。它采用的Snapdragon Ride平台支持先进驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶(AD)系统,并且它是中国首款搭载Snapdragon Ride平台的车型。基于Snapdragon Ride平台,魏牌打造了其可量产的高性能自动驾驶计算平台:ICU3.0。

  Snapdragon Ride平台采用行业领先的5纳米ADAS SoC和加速器组合,可支持该车型处理超过12颗摄像头、多个雷达和激光雷达的数据,并部署关键安全ADAS系统,为该车提供了差异化的智能驾驶解决方案与独特的定制化功能,助力该车型在不到两年的时间内即实现从概念到量产。结合智能座舱中的先进人机交互与智能驾驶中的丰富功能,可以为驾乘人员带来顶级、安全的“双智体验”。

  除此之外,摩卡DHT-PHEV激光雷达版还使用了支持高速稳定连接的骁龙汽车智联平台,以及支持领先计算性能和丰富音视觉处理能力的第三代骁龙座舱平台,能够通过强大的5G功能、 C-V2X(蜂窝车联网)、Wi-Fi、蓝牙和先进的定位能力,带给使用者超越以往的座驾体验,也再一次印证了5G 与 AI 深度融合所能带来的多种可能性。

  结语

  我们能够看到的是AI在4G网络时代就已经逐步赋能各行各业,但当时由于网络带宽和速率的限制,一些具有高计算量、低响应时延要求的行业无法彻底释放AI的真正价值,如今,5G网络已经得到了大范围的应用,大带宽、低时延的特点使AI技术能够推广至更多的行业,从而产生更丰富的应用场景。相信高通作为在5G和 AI双领域都具有相当行业影响的企业,能够肩负起时代赋予的使命,推动全社会5G 与 AI的应用和落地,携手更多相关企业和公司共同实现更美好的未来。

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